选择模型之前,先读懂模型卡片
输入、权重、论文、数据和运行条件,是模型选择的五个起点。
从自己的数据出发
确认模型接收原始切片、图块、预提取特征还是多模态数据。缺少必要输入时,选择另一个模型不能自动补齐数据。 ## 区分发布与授权 公开可取、需要发布者授权和从未发布是不同情况。查看卡片中的发布依据与使用条件。 ## 回到原始论文 核对期刊、发表时间、摘要与关联数据。引用论文和模型原始论文可能不同,卡片中的证据链接帮助你定位来源。 ## 记录运行条件 将实际模型版本、输入范围、依赖和参数与结果一起保存。可以复现的流程比只记录一个指标更有价值。
来源:PathoWish Evidence Loop · 最近编辑于 2026.09.07