实验结果报告
已定位肺肿瘤 CT 分割与真值评价
已完成。本报告汇集本次运行已生成的结果、图表与待补充事项。
运行概况
| 步骤 | 执行状态 |
|---|---|
| prepare | 已完成 |
| segment | 已完成 |
| evaluate | 已完成 |
| plots | 已完成 |
| verify | 已完成 |
指标保留输出中的名称与数值。未提供的真值、对照实验与外部验证不推断为已完成。
关键结果与指标
| 指标 / 项目 | 结果 |
|---|---|
| cases | 3 |
| mean_dice | 0.886073 |
| mean_iou | 0.796923 |
| per_case | [{"case_id": "lung_001", "slice_z": 238, "true_positive": 190, "false_positive": 0, "false_negative": 66, "prediction_pixels": 190, "truth_pixels": 256, "dice": 0.852017937219731, "iou": 0.7421875, "precision": 1.0, "recall": 0.7421875, "pixel_area_mm2": 0.4807472229003906, "prediction_area_mm2": 91.34197235107422, "truth_area_mm2": 123.0712890625}, {"case_id": "lung_003", "slice_z": 142, "true_positive": 188, "false_positive": 0, "false_negative": 29, "prediction_pixels": 188, "truth_pixels": 217, "dice": …（摘录，完整内容见原文件） |
| evaluation_scope | Three prelocalized axial slices; full-slice GT; outside ROI predicted background. |
| localization_source | Pre-registered maximum-label-area slice and rounded centroid; fixed 65x65 ROI. |
| parameters_selected_using_evaluation | False |
结果图谱
显示副本；原始输出保留在结果文件夹。
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数据与统计
case_metrics.csv
分析 3 行
| 字段 | 有效值 | 均值 | 中位数 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|
| slice_z | 3 | 200.333 | 221 | 142 | 238 |
| true_positive | 3 | 184.667 | 188 | 176 | 190 |
| false_positive | 3 | 0.666667 | 0 | 0 | 2 |
| false_negative | 3 | 47.3333 | 47 | 29 | 66 |
| prediction_pixels | 3 | 185.333 | 188 | 178 | 190 |
| truth_pixels | 3 | 232 | 223 | 217 | 256 |
| dice | 3 | 0.886073 | 0.877805 | 0.852018 | 0.928395 |
| iou | 3 | 0.796923 | 0.782222 | 0.742188 | 0.866359 |
| precision | 3 | 0.996255 | 1 | 0.988764 | 1 |
| recall | 3 | 0.799262 | 0.789238 | 0.742188 | 0.866359 |
| pixel_area_mm2 | 3 | 0.681815 | 0.685791 | 0.480747 | 0.878906 |
| prediction_area_mm2 | 3 | 126.216 | 122.071 | 91.342 | 165.234 |
| truth_area_mm2 | 3 | 155.575 | 152.931 | 123.071 | 190.723 |
原始数据摘录 · 前 8 行，最多 12 列
| case_id | slice_z | true_positive | false_positive | false_negative | prediction_pixels | truth_pixels | dice | iou | precision | recall | pixel_area_mm2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| lung_001 | 238 | 190 | 0 | 66 | 190 | 256 | 0.852017937219731 | 0.7421875 | 1.0 | 0.7421875 | 0.4807472229003906 |
| lung_003 | 142 | 188 | 0 | 29 | 188 | 217 | 0.928395061728395 | 0.8663594470046083 | 1.0 | 0.8663594470046083 | 0.87890625 |
| lung_004 | 221 | 176 | 2 | 47 | 178 | 223 | 0.8778054862842892 | 0.7822222222222223 | 0.9887640449438202 | 0.7892376681614349 | 0.685791015625 |
本次选择与替换 · 供核对
| 项目 | 采用方案 | 选择依据 | 影响 / 差异 | 用户明确要求 |
|---|---|---|---|---|
| 分割方法 | 固定beta=130的种子随机游走，65×65 ROI、1.5mm前景种子，所有病例同参数 | 已定位病灶可用通用图分割，无需训练权重；符合现有CPU环境 | 成果为已定位二维切面分割，保留所有病例真实评价 | 未限定，由插件选择 |
| 数据读取兼容 | 本项目有界NIfTI-1读取器，外部独立nibabel核验 | 现有环境SimpleITK原生扩展不可用，未授权环境依赖更改 | 严格支持已验证的scalar3D/mm/sform契约，不安装新依赖 | 未限定，由插件选择 |
| 定位与评价 | 输入登记最大标注面积切面与中心定位，完整轮廓只供评价 | 最小真实已定位病灶案例，明确输入条件与评价范围 | 固定前三例全部报告，ROI外预测为背景计入评价 | 定位是方法输入，评价真值的轮廓不得用于预测或调参。 |
待补充事项与解释范围
执行记录未登记待补充项；科研结论仍需结合研究设计核对。
- 描述统计只反映已生成的输出；不自动证明样本独立性、无数据泄漏、模型校准或外部泛化。
- 二分类指标仅在 CSV 提供 0/1 真值与 [0,1] 概率时计算；缺少类别时 AUROC 记为 null。