实验结果报告
双通道 AF 到 H&E 虚拟染色
已完成。本报告汇集本次运行已生成的结果、图表与待补充事项。
运行概况
| 步骤 | 执行状态 |
|---|---|
| train | 已完成 |
| infer | 已完成 |
| evaluate | 已完成 |
指标保留输出中的名称与数值。未提供的真值、对照实验与外部验证不推断为已完成。
关键结果与指标
| 指标 / 项目 | 结果 |
|---|---|
| held_out_fov | 008 |
| train_fovs | ["006", "007"] |
| pixels | 262144 |
| channels | 3 |
| metrics | [{"model": "StainNet", "MAE": 0.06690438091754913, "PSNR_dB": 18.54562326167201, "SSIM": 0.6511300206184387}, {"model": "Train mean RGB", "MAE": 0.14529164671258363, "PSNR_dB": 14.393410169860012, "SSIM": 0.4542829096317291}] |
| evaluation_unit | one held-out FOV; no patient identifier supplied |
| target | paired chemical H&E |
| no_test_tuning | True |
结果图谱
显示副本;原始输出保留在结果文件夹。
显示副本;原始输出保留在结果文件夹。
显示副本;原始输出保留在结果文件夹。
显示副本;原始输出保留在结果文件夹。
显示副本;原始输出保留在结果文件夹。
显示副本;原始输出保留在结果文件夹。
显示副本;原始输出保留在结果文件夹。
显示副本;原始输出保留在结果文件夹。
显示副本;原始输出保留在结果文件夹。
显示副本;原始输出保留在结果文件夹。
显示副本;原始输出保留在结果文件夹。
数据与统计
metrics.csv
分析 2 行
| 字段 | 有效值 | 均值 | 中位数 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|
| MAE | 2 | 0.106098 | 0.106098 | 0.0669044 | 0.145292 |
| PSNR_dB | 2 | 16.4695 | 16.4695 | 14.3934 | 18.5456 |
| SSIM | 2 | 0.552706 | 0.552706 | 0.454283 | 0.65113 |
原始数据摘录 · 前 8 行,最多 12 列
| model | MAE | PSNR_dB | SSIM |
|---|---|---|---|
| StainNet | 0.06690438091754913 | 18.54562326167201 | 0.6511300206184387 |
| Train mean RGB | 0.14529164671258363 | 14.393410169860012 | 0.4542829096317291 |
training-loss.csv
分析 400 行
| 字段 | 有效值 | 均值 | 中位数 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|
| step | 400 | 200.5 | 200.5 | 1 | 400 |
| loss | 400 | 0.0400556 | 0.0325067 | 0.00881672 | 0.258525 |
原始数据摘录 · 前 8 行,最多 12 列
| step | loss |
|---|---|
| 1 | 0.2585247755050659 |
| 2 | 0.24535660445690155 |
| 3 | 0.2248348593711853 |
| 4 | 0.22955787181854248 |
| 5 | 0.25501206517219543 |
| 6 | 0.21098019182682037 |
| 7 | 0.19319826364517212 |
| 8 | 0.22665533423423767 |
本次选择与替换 · 供核对
| 项目 | 采用方案 | 选择依据 | 影响 / 差异 | 用户明确要求 |
|---|---|---|---|---|
| 独立实现与依赖 | 从头实现最小CPU监督模型;仅复用方法与标签语义 | 已绑定数据足以训练;选择当前可导入的隔离环境 | 具体训练与留出范围写入METHODS.md,输出实测指标 | 未限定,由插件选择 |
待补充事项与解释范围
执行记录未登记待补充项;科研结论仍需结合研究设计核对。
- 描述统计只反映已生成的输出;不自动证明样本独立性、无数据泄漏、模型校准或外部泛化。
- 二分类指标仅在 CSV 提供 0/1 真值与 [0,1] 概率时计算;缺少类别时 AUROC 记为 null。